Výroba desek plošných spojů pro moduly OAM pro systémy AI a HPC

Výroba desek plošných spojů pro moduly přepínačů OAM je klíčovou technologií v oblastech vysoce výkonných výpočetních (HPC) a umělé inteligence (AI) serverů. OAM je otevřený standard balíčku karet akcelerátorů AI propagovaný projektem Open Compute Project (OCP) a je široce používán ve velkých datových centrech pro školení AI, inferenci a další scénáře.

Popis

Výroba desek plošných spojů pro moduly OAM

Výroba desek plošných spojů pro moduly OAM poskytuje těmto systémům základ pro propojení dat s vysokou šířkou pásma a nízkou latencí, což z nich činí nezbytnou součást implementace moderní infrastruktury umělé inteligence.

Klíčové vlastnosti výroby desek plošných spojů pro moduly OAM

  • Vysokorychlostní propojení a výměna dat:Integruje vysokorychlostní přepínací čipy, jako jsou PCIe Switch a NVSwitch, což umožňuje vysokorychlostní propojení mezi více akceleračními kartami OAM a mezi kartami a hostitelským procesorem.
  • Modularita a škálovatelnost:Podporuje paralelní nasazení různých akceleračních karet OAM, což usnadňuje škálování výpočetního výkonu systému podle potřeby.
  • Kompatibilita s více protokoly:Kompatibilní s více protokoly vysokorychlostního propojení, jako jsou PCIe, NVLink a CXL, splňuje požadavky různých scénářů akcelerace AI.
  • Sjednocená správa a napájení:Poskytuje jednotné rozhraní pro distribuci, monitorování a správu napájení pro akcelerační karty OAM, což zajišťuje dlouhodobý stabilní provoz systému.
  • Vysoce přesný výrobní proces:Návrhy desek plošných spojů mají obvykle kolem 18 vrstev s průměrem vrtání 0,2 mm a využívají pokročilé techniky, jako je zpětné vrtání, zaplňování pryskyřicí a POFV. Na pozicích BGA jsou kladeny přísné požadavky na koplanaritu, aby byla zajištěna kvalita pájení čipových obalů.
  • Použití vysoce výkonných materiálů:Používá se materiál třídy Very Low Loss a vyšší, vysokorychlostní inkoust a procesy Low Profile brown oxide. Některé produkty používají vnitřní měděnou fólii o tloušťce 3OZ nebo více, aby byla zajištěna integrita signálu a vysoká proudová zatížitelnost.

Hlavní aplikace

  • Velké AI servery (například platformy NVIDIA HGX), šasi AI akcelerátorů, superpočítačová centra a další systémy AI clusterů s vysokou hustotou.
  • Platformy pro trénování velkých modelů AI, inferenci, vědecké výpočty a cloudové výpočty.
  • Různé scénáře vysokovýkonných AI aplikací, jako je rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka a strojové učení.